当医疗保健专业人员治疗晚期癌症患者时，他们通常需要使用不同疗法的组合。除了癌症手术，病人通常接受放射治疗，药物治疗，或两者兼有。
药物可以联合使用，不同的药物作用于不同的癌细胞。联合药物治疗通常可以提高治疗效果，如果能减少单个药物的剂量，就可以减少不良反应。然而，药物组合的实验筛选是非常缓慢和昂贵的，因此，往往我们很难发现联合治疗的全部好处。在一种人工智能技术的帮助下，人们可以识别出更好的治疗组合来选择性地杀死具有特定基因或功能组成的癌细胞。
阿尔托大学、赫尔辛基大学和芬兰图尔库大学的研究人员开发了一种人工智能模型（AI），可以准确预测不同抗癌药物的组合如何杀死不同类型的癌细胞。新的人工智能(AI)模型是用以前研究药物与癌细胞之间关系的大量数据“训练”而成的。阿尔托大学的Juho Rousu教授说：AI学习的模型实际上是一个和数学相似的多项式函数，但却是一个非常复杂的函数。
这项研究结果发表在《自然通讯》杂志上，研究表明该模型发现了药物与癌细胞之间的联系，这是以前没有观察到的。这个模型给出了非常精确的结果。
这个模型准确地预测了一种药物组合如何选择性地抑制特定的癌细胞，而这种药物组合对这类癌症的作用以前还没有被测试过。赫尔辛基大学芬兰分子医学研究所（FIMM）的研究员Tero Aittokallio说：“这将有助于癌症研究人员优先考虑从数千种药物中选择哪些药物进行进一步研究。”
同样的AI技术也可以用于非癌症疾病。在这种情况下，与特定疾病相关的数据将被重新载入AI模型中。例如，这个AI模型可以用来研究不同的抗生素组合如何影响细菌感染，或者不同的药物组合如何有效地杀死感染了SARS-Cov-2冠状病毒的细胞。
本文编译自：Science Daily 2020.12.1发布的文章“AI predicts which drug combinations kill cancer cells”
原文链接：https://www.sciencedaily.com/releases/2020/12/201201084800.htm
