近日，来自美国的新研究显示，一种基于AI（人工智能）的病理工具PhenopyCell，能够预测广泛期小细胞肺癌患者是否会对治疗产生反应。
这款工具的价值在于，患者可以避开无效治疗，更早开展其他治疗尝试，避免浪费宝贵的时间——这类患者的病情进展极快，多数人的生存期仅为12-13个月，没有多少时间可以耽误。
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这个AI工具在解决什么问题？
这项研究来自罗斯威尔帕克综合癌症中心，研究成果发表在《npj Precision Oncology》期刊上，AI工具名字叫PhenopyCell。简单理解，它就是一个“用电脑帮医生看病理切片的系统”。
所谓“病理切片”，就是医生把患者体内取出来的一小块组织，做成薄片，在显微镜下观察，用来判断癌症类型和情况。过去完全靠医生经验来看，现在是让电脑参与分析。
“广泛期小细胞肺癌”，就是已经扩散的晚期小细胞肺癌。在这个阶段，癌症发展速度极快，患者迫切需要有效的疗法来控制住病情进展。
大约70%的小细胞肺癌患者一确诊就是这种广泛期，整体生存时间大概为12-13个月，因此从初始治疗开始，每一步都如履薄冰，容错率极低。
但对于这类患者，现在的治疗方案都比较统一，基本都是含铂化疗联合免疫治疗。
问题在于，并非每个患者都能通过该方案受益。有的人效果很好，肿瘤明显缩小；但也有一部分人，几乎没什么反应，甚至很快就进展了。
更麻烦的是，现在没有办法提前判断谁属于哪一类人。
在这样的背景下，PhenopyCell出现了。这个新的AI工具会把病理切片和患者的临床信息一起分析，试图在治疗前就给出一个判断：这个人，用含铂化疗，大概率有没有效果。
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研究结果如何？
研究一共分析了281名小细胞肺癌患者，这些人都接受过含铂化疗，数据来自三家大型医疗机构。
研究分三步：
第一步，用PhenopyCell去“看”这些患者当初的病理切片
第二步，根据切片里的信息，提前预测这些人对化疗的反应
第三步，把预测结果和他们真实的治疗效果进行对比
结果发现，这个AI工具的预测准确性，比传统医生用肉眼分析更高。
PhenopyCell具体看什么？关键点在于肿瘤周围的“免疫细胞”分布情况。
我们知道，免疫细胞就是人体的“保安”，守护我们的健康，工作内容是消灭敌人（如细菌、癌细胞）。
PhenopyCell可以通过肿瘤周围的免疫细胞数量、是否有组织、队形是否良好等来判断人体是否在积极对抗癌症——这种情况下，含铂化疗联合免疫治疗更有机会起效。
而肿瘤周围免疫细胞适量稀少，且没有“队形”的患者，通常对含铂化疗联合免疫治疗不敏感。
换句话说，这个工具是在看“身体有没有在积极和肿瘤抗争”，并依此判断标准治疗路线值不值得尝试。
由于每位癌症患者在确诊小细胞肺癌时，都会做病理切片，因此新工具并不会给患者带来额外的检查负担；对于标准疗法很可能无效的患者，医生未来或可以借助该工具更早给出尝试其他方案或临床试验的判断，同时大体评估患者的预后情况。
而在过去，小细胞肺癌这部分评估一直是比较缺失的。
参考来源：
https://www.onclive.com/view/new-ai-tool-predicts-whether-aggressive-small-cell-lung-cancer-will-respond-to-treatment
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