在治疗乳腺癌的时候了解的越清楚对疾病的控制也会提升，那么乳腺癌是如何形成的？因为对疾病如何形成的认识了解不够详细，所以没办法做到精准的制定治疗方法，下面就由专业人士来为大家讲解一下乳腺癌是如何形成的问题吧。
乳腺癌是如何形成的？随着医学科技的进步，人们对乳腺癌疾病的认识也慢慢提升了。
“目前，医生仅仅寻找少许关键的标志物来理解患者所患的乳腺癌类型。但是我们已经进入一个个体化医疗时代，我们对患者肿瘤了解的信息越多，我们给予患者的治疗越有针对性，也越有效。”——Raza Ali
据英国癌症研究组织资助、发表在《Nature Cancer》杂志上的一项研究，科学家们已经绘制出迄今更为详尽的乳腺癌图谱之一，揭示了基因改变是如何形成实体瘤的。
受英国癌症研究中心2000万英镑“重大挑战奖”（Grand Challenge award）的资助，科学家们组成一个国际团队，一起开发复杂的乳腺肿瘤样本图谱，分辨率比单细胞分析更高。根据遗传组成情况，这些图谱揭示了由癌细胞、免疫细胞和结缔组织组成的复杂癌症图谱在肿瘤之间和肿瘤内部如何变化。
这项技术有一天可以为医生提供关于每位患者肿瘤诊断的前所未有的丰富信息，使得他们能够为每位患者制定更佳的治疗方案。未来，它还可以用于在治疗过程中分析肿瘤，使得医生能够更详细地了解肿瘤药物治疗或放疗效果。这样，医生就可以相应地调整治疗方案，给予每位患者对抗疾病的更佳机会。
作为这项研究的主要作者，英国剑桥癌症研究所初级组长Raza Ali医生说到：“目前，医生仅仅寻找少许关键的标志物来理解患者所患的乳腺癌类型。但是我们已经进入一个个体化医疗时代，我们对患者肿瘤了解的信息越多，我们给予患者的治疗越有针对性，也越有效。”
研究人员检测了483种不同的肿瘤样本，采集的样本作为英国癌症研究组织资助的METABRIC研究的一部分。METABRIC研究表明乳腺癌至少有11种不同的亚型，彻底颠覆了我们对该疾病的理解。
研究小组在样本中寻找37种关键蛋白的存在，这些关键蛋白可以提示癌细胞的特征和行为。他们采用成像细胞计数的方法，制作了详细的影像，精确地揭示了37种蛋白质在肿瘤中的分布。
然后，研究人员将这些信息与来自每个患者样本的大量遗传数据相结合，进一步提高影像的分辨率。这是成像细胞计数法头一次与基因组数据相配对。
这些肿瘤“蓝图”揭示了不同类型细胞的分布、个体特征以及它们之间的相互作用。
通过比对这些肿瘤图片与每位患者的临床信息，研究小组还发现，这项技术可以用来预测患者的癌症进展情况以及反映不同疗法的治疗效果。
英国剑桥癌症研究所的Carlos Caldas教授是这项研究的共同作者，他说到：“我们已经证明，癌症突变的影响远比我们起初想象的要广泛得多。它们影响癌细胞与邻近细胞和其他类型细胞的相互作用，影响肿瘤的整个结构。”
这项研究由英国癌症研究中心的重大挑战计划资助。通过向国际多学科团队提供2000万英镑的资助，该项目旨在解决癌症领域的大型挑战。
英国癌症研究中心“重大挑战”主任David Scott医生说：“这个团队正在取得令人难以置信的进步，帮助我们展望未来，那时乳腺癌治疗将真正实现个体化。”
“在这项技术应用到患者身上之前，还有很长的路要走，但随着进一步的研究和临床试验，我们希望能释放其强大的潜力。”
乳腺癌是如何形成的？看完上面的内容后，相信你对乳腺癌的形成又加深了了解，随着医疗科技的不断深入研究，对乳腺癌是如何形成实体瘤的了解更详细了，有助于对患者制定合适的手术方案，还可以做到对疾病进展和治疗时效果的观察，医疗科技的不断进步给我们的希望和对疾病控制也带来了很好的提升。
本文编译自英国医学资讯网站Cancer Research UK于2020年2月17日发布的《聚焦乳腺癌，揭示突变如何形成肿瘤图谱》，原文链接：
https://www.cancerresearchuk.org/about-us/cancer-news/press-release/2020-02-17-zooming-in-on-breast-cancer-reveals-how-mutations-shape-the-tumour-landscape
