美国约翰·霍普金斯医院研发出胰腺癌早期筛查新利器，癌前病变无所遁形！-盛诺一家

引言

近日，美国约翰·霍普金斯医院的研究人员开发了一种新技术，可以早期检测胰腺内的小病变。这些病变可能会发展成非常危险的胰腺癌。这项研究结果发表在5月1日的《自然》杂志上，为未来胰腺癌的早期检测奠定了基础。

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被称为PanINs的胰腺癌前病变的3D打印模型

关键信息

平均13个病变/立方厘米：

研究发现每立方厘米的胰腺组织中平均有13个小病变。

基因突变引起病变：

这些病变由不同的基因突变引起，比如常见的KRAS基因突变。

相关患者

胰腺癌患者，是指患有胰腺内细胞异常生长并形成肿瘤的患者。胰腺癌的早期症状不明显，常常在诊断时已处于晚期，且多已转移至其他器官。

胰腺癌常见治疗方法包括手术、放疗和化疗。然而，由于胰腺癌的侵袭性强、进展快，治疗难点在于早期发现和治疗的有效性。因此，大众非常迫切需要早期检测和预防的创新手段。

本文中的新技术能够早期识别癌前小病变（PanINs），这对胰腺癌的早期检测和预防具有重要意义。

更多详情

这项技术利用机器学习算法，就像一个非常聪明的机器人，把一层层切开的胰腺样本照片拼成一个立体的3D图像，显示病变在胰腺中的分布情况。通过3D图像的引导，研究人员用显微镜和DNA测序仪来分析这些病变，就好比医生用放大镜仔细观察并找到病变中的基因突变。

什么是3D基因组分析技术？

3D基因组分析技术是一种专门用于检测和分析胰腺内癌前病变的技术。它就像一个超级聪明的机器人，能够同时找到胰腺内的癌前病变，帮助我们的医生早期识别这些病变。下面我们来详细了解一下它是如何工作的。

3D基因组分析技术的工作原理：

1.寻找癌前病变：

这项技术有一个特殊的“雷达”，能找到胰腺内叫做PanINs的癌前病变。这种病变在很多胰腺癌中都有，比如胰腺导管腺癌。就像警察在寻找坏人，这项技术能精确定位到这些癌前病变。

2.重建3D图像：

这项技术首先将切得很薄的组织样本染色，然后用机器学习算法进行处理。这就像是先给一堆拼图块上色，然后再用一个超级聪明的机器人把这些拼图块一块块拼在一起，蕞终拼成一个立体的模型。通过这种方法，医生就能从不同角度全面地观察胰腺内部的情况，就像从各个方向看一个完整的立体拼图模型，能发现更多的细节。

3.分析基因突变：

通过3D图像的引导，这项技术可以像用放大镜一样进行显微解剖，然后进行DNA测序。想象一下，医生就像侦探，通过3D图像找到具体的病变区域，然后用显微镜仔细观察这些区域，并分析里面的DNA。

这样，医生就能了解这些病变是由哪些基因突变引起的，就像侦探找到了犯罪的证据。知道了这些突变的原因，医生就能制定更精准的治疗方案，就像侦探根据证据制定抓捕计划一样精准。

3D基因组分析技术的特殊设计包含机器学习算法，利用算法将一个个的2D薄片重建为3D图像，让医生一目了然，能够更精准地找到并分析癌前病变。这就像是一支精确制导的导弹，只攻击坏人，不伤害好人。

这项技术不仅适用于胰腺，还可以应用于其他组织、疾病或模型生物，具有广泛的适用性。因此潜力很大。

关于约翰·霍普金斯医院

美国约翰·霍普金斯医院是盛诺一家官方签约合作医院，其所属的约翰霍普金斯大学医学院，创建于1876年。约翰·霍普金斯大学连续30多年都是全美年科研经费较大的大学，至今为止，从这里走出了27位诺贝尔奖获得者；而教职工中，则出现过130多位美国科学院、工程学院、医学院、文理学院的院士。

此外，约翰·霍普金斯还是现代医学教育的发源地，它开启的医学院附属教学医院的医学教育模式，引领了现代医学教育步入新时代。

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约翰·霍普金斯医院外景

该院拥有数个多学科会诊中心可以提供诊断、分期和治疗计划，临床的卓越性和创新性受到全球的信赖,来自超过215个国家和地区的患者已在约翰霍普金斯接受治疗。该院优势专科包括但不限于：癌症、神经外科、小儿神经外科、小儿脑肿瘤、骨髓/肝/肾移植等。

在今天，其实很多肿瘤患者都是可以治愈的，即便是晚期依然存在很多可能性！肿瘤患者需要做的，是不断提高认知、突破自己给自己设定的界限，放眼全球找到蕞好的医疗资源，争取更好的预后！

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参考来源：

https://www.hopkinsmedicine.org/news/newsroom/news-releases/2024/06/new-3d-technique-reveals-precancerous-pancreatic-lesions