本篇所有文字及图片数据均来自约翰霍普金斯医院于2019年7月17日发表的《“AI”检测经证实可提高癌前胰腺囊肿诊断的准确性》以及新闻网站IEEE Spectrum于2019年7月17日刊载由Megan Scudellari发表的《有了AI技术，60％的患者可以免于手术》。原始数据请见文末链接。
本文经约翰·霍普金斯医疗集团授权转载
原标题为“有了这项技术，至少60％的患者不用手术啦！”
一名男子拿着他的胆囊CT扫描影像走进了医生的办公室。胆囊看起来没有问题，但医生注意到他的胰腺上有一个囊状的液体包块。医生告诉他，这是一种可能导致癌症的囊肿，为了安全考虑需要把它切掉。
医生补充说，这种切除手术需要三个月的时间才能恢复，手术并发症的几率为50％，死亡的可能性是5％。
CT 影像中的胰腺囊肿
——仅在美国，每年有 80 万患者被诊断出患有胰腺囊肿（在 60 岁以上的人中占 4％，在 70 岁以上的人中占 8％），而且医生没有很好的办法确定哪些囊肿会发展成致命的癌症，哪些囊肿是良性的。这种诊断上的模糊不清导致了成千上万次不必要的外科手术：一项研究发现，高达78％被转诊进行手术的患者的囊肿终没有癌变。
人工智能带来突破
现在有一种机器学习算法可以改变这一现状了！
约翰·霍普金斯的外科医生和计算机科学家近期在“ 科学转化医学 ”杂志上描述了一项名为 CompCyst（用于综合性囊肿分析）的测试，在预测是否应该让患者回家（无癌变可能性），接受监测（低癌变风险）或进行手术（高癌变风险）方面，该测试明显优于当下的标准护理（医生观察和医学成像）。
“我们对这一结果感到非常兴奋，” 约翰·霍普金斯金梅尔癌症中心胰腺囊肿诊所主任 Anne Marie Lennon 在关于这项研究的新闻发布会上说。她希望在 6-12 个月内为约翰·霍普金斯的患者提供这一测试，并希望在更大的前瞻性临床试验后将其推向市场。
金梅尔癌症中心胰腺囊肿诊所主任 Anne Marie Lennon 和约翰?霍普金斯肝胆胰外科主任 Christopher Wolfgang
研究背景
该研究的作者，约翰?霍普金斯肝胆胰外科主任、胰腺癌医学卓越诊疗中心联合主任 Christopher Wolfgang 说，绝大多数胰腺囊肿都是良性的，但出于安全考虑医生会追踪全部的胰腺囊肿。“我们需要跟踪所有的、数十万的患者，进行昂贵且在某些情况下侵入性的检查，以找到那些将会发展为癌症的患者。”这些随访测试可能导致辐射暴露和并发症，并且引起患者极大的焦虑，他补充说。
Lennon 也指出，区分胰腺囊肿很有挑战性，因为有些囊肿非常微小，只有使用显微镜才能在组织中看到它们。现有的临床和影像学检查通常也无法将癌前乳头状黏液性肿瘤 (IPMN) 和粘液性囊性肿瘤 (MCN) 与不会癌变且不需要任何随访的囊肿区分开来。
在这种背景下，Lennon，Wolfgang 等科研人员开始构建一种筛查患者信息的工具，以期找出区分低风险囊肿和高风险囊肿的模式。
研究过程
为此，他们从约翰·霍普金斯和世界各地的 15 个医疗中心收集了那些被诊断出患有囊肿、然后接受了手术切除的患者的数据。在这些患者进行手术后，病理学家们会检查每个囊肿，并将其分类为无癌变风险、低癌变风险或高癌变风险三组。
在该研究中，研究人员首先评估了大量胰腺囊肿的分子图谱，并将这些图谱与标准病理学家对手术切除囊肿的分析联系起来。接着，他们将这些信息输入基于计算机的程序 (CompCys)，该程序将患者分为上述三组。然后，他们将 CompCys 检测的表现与当前评估临床结果的标准方法进行比较。
他们使用来自 436 名患者的数据训练该算法，然后在另一组 426 名患者的独立数据上进行测试。结果表明，CompCyst 在所有三个患者群体中的诊断都优于现行的临床管理工具。具体来说：
·在病理报告确定的53名患良性囊肿患者中， CompCyst 确定了60%的患者不需要手术，而现行临床管理工具只确定了19%。
·140名患有粘蛋白产生性囊肿（不是侵入性癌症）的患者中，CompCyst 建议对49% 的患者进行监测，而现行的临床工具建议仅对34%的患者进行监测。
·剩下的152名具有手术指征的患者中，CompCyst 确定了91%的患者需要手术，标准护理确定了89%的患者。
总体而言，研究人员估计，如果使用 CompCyst 来决定对这些患者的护理，其中60％-74％（取决于囊肿的类型）的患者将避免不必要的手术。
专家评价
将机器学习与临床和遗传特征结合起来是“未来的趋势，不仅可以促进胰腺囊肿的临床判断，还可以应用于许多其他疾病，”该研究共同作者，约翰·霍普金斯路德维希中心肿瘤学教授兼联合主任 Bert Vogelstein 说。
免责申明：
此信息仅用于科普目的，不能代替医疗意见。本文由约翰·霍普金斯医疗集团发布，未经允许，不得转载。
美国约翰·霍普金斯医疗国际部（Johns Hopkins Medicine International）与盛诺一家正式签署合作协议，通过盛诺一家，中国患者短时间内即可预约约翰·霍普金斯医院前往医。
编辑：Joan Liu
资料来源:
1.约翰霍普金斯医院于2019年7月17日发表的《“AI”检测经证实可提高癌前胰腺囊肿诊断的准确性》https://www.hopkinsmedicine.org/news/newsroom/news-releases/test-shown-to-improve-accuracy-in-identifying-precancerous-pancreatic-cysts
2. 约翰霍普金斯医院于2019年7月17日发表的《“AI”检测经证实可提高癌前胰腺囊肿诊断的准确性》https://www.hopkinsmedicine.org/international/chinese/news-releases/test-shown-to-improve-accuracy-in-identifying-precancerous-pancreatic-cysts
3.新闻网站IEEE Spectrum于2019年7月17日刊载由Megan Scudellari发表的《有了AI技术，60％的患者可以免于手术》https://spectrum.ieee.org/the-human-os/biomedical/diagnostics/more-than-60-of-patients-could-have-avoided-surgery-if-this-ai-had-been-their-doctor
