摘要
美国和瑞典的研究人员在《Breast Cancer Research》期刊发表了一项重要研究，介绍了一种名为Aida检测的全新工具，可预测早期浸润性乳腺癌患者术后10年的复发风险及放疗获益。
该研究对922名患者进行了平均长达10年的随访，结果显示，Aida检测不仅能评估复发风险，还能帮助医生更精准地指导放疗，让治疗更加个体化。
这标志着乳腺癌保乳手术后的治疗决策，正从单纯依赖临床特征，逐步转向结合生物学标志物的精准判断。
关键信息
Aida检测中的决策评分（DS）可以预测10年局部区域复发风险，评分越高，乳腺保乳手术后的复发风险越大。
放疗耐受指数（RRI）可进一步预测放疗效果，识别出不同患者的放疗反应情况，比单靠传统病理指标更精准。
决策评分低风险的患者使用辅助放疗，并未显著降低复发率。
在决策评分升高且放疗耐受指数（RRI）较低的患者中，放疗可显著降低复发风险；而决策评分升高且放疗耐受指数（RRI）较高的患者，放疗未显示明显获益。
试验详情
这项回顾性多机构研究评估了922名激素受体阳性（HR+）、HER2阴性浸润性乳腺癌患者，这些患者均接受乳腺保乳手术，有或无辅助放疗。研究在美国和瑞典的四个学术及临床中心进行。
该检测综合分析了肿瘤的基因活动（RNA）、多种蛋白标志物，以及肿瘤在组织中的空间分布信息。
美国分子诊断公司PreludeDx首席科学官Troy Bremer表示，这种多组学平台可捕捉传统临床病理特征无法评估的肿瘤生物学信息。
Aida检测这一新工具是在DCISionRT技术基础上发展而来的。DCISionRT用于导管原位癌（DCIS）患者，主要关注尚未扩散的癌细胞，而Aida则把这种生物学精准评估扩展到早期浸润性乳腺癌，让治疗决策更加个体化。
主要数据支持
研究发现，Aida检测通过决策评分（DS）预测10年局部复发风险，通过放疗耐受指数（RRI）预测肿瘤对放疗的反应，从而提供预后和预测信息。
研究人员发现，随着决策评分升高，复发风险也增加。决策评分（DS）高风险组患者若未接受放疗，10年复发率为24%，而决策评分（DS）低风险组为7%。
检测识别出低风险患者，这部分患者使用放疗并未显示统计学上显著获益。相比之下，对于决策评分升高且放疗耐受指数（RRI）较低的患者，放疗可降低复发风险；但对于决策评分升高且放疗耐受指数（RRI）较高的患者，放疗未显著降低复发风险。
Aida检测的重要意义
美国纽约大学Langone HealthPerlmutter癌症中心放射肿瘤科医师、研究共同作者Naamit Gerber博士表示：“Aida是首个也是唯一一个既能评估局部复发风险预后，又能预测放疗获益的检测工具。”
研究显示，Aida检测可以帮助医生根据肿瘤的分子特征，安全地调整治疗强度。它还能识别出放疗可能帮助不大的患者，让治疗决策更加科学，并与患者共同讨论选择合适的方案。
研究人员指出，乳腺癌护理正向个体化方向发展，当局部复发率较低时，治疗应与患者个人风险匹配。虽然该研究验证了多组学平台的有效性，但仍需进一步临床验证，前瞻性验证研究正在计划中，以确立该检测在临床实践中的作用。
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资料来源：
https://www.curetoday.com/view/new-test-predicts-breast-cancer-recurrence-and-radiation-therapy-benefit
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