该项研究使用30,000次患者扫描所得的图像（120,000张图像），利用AI查找损伤迹象，其结果发表在《英国眼科学杂志》上。研究结果表明，对于需要转诊至专科服务的损伤，该技术的检出准确率为95.7%，而对于可导致视力丧失的中度至重度糖尿病相关眼病，检出准确率高达100%。
研究人员发现，仅以英国为例，如果在糖尿病相关眼病筛查中使用AI，每年可节省超过1000万英镑。研究小组的成员来自圣乔治、伦敦大学、伦敦大学学院、哈莫顿大学医院、格洛斯特郡医院，以及盖伊和圣托马斯医院，他们希望该项研究能够为英国的国家筛查项目带来系统性改变。
这些研究发现除了对筛查项目有潜在影响外，还可以用于其他国家的糖尿病眼病监测，从而在更大范围内降低视力丧失的风险。
摩尔菲尔德眼科医院和伦敦大学学院眼科研究所的眼科顾问医师Adnan Tufail表示：“大多数AI软件的检验工作都是由其开发人员或公司完成的。这项关键性研究的重要之处在于，不仅使用了来自全国各地的数据，还具有很大的样本量，即采用了来自真实世界患者的12万余张图像，而且是独立运行的。”
“我们的研究结果证明，这一经过验证的AI软件，可以大大减轻英国需要糖尿病眼病筛查图像分级的患者的负担，即每年可减少500万张图像。该项技术可以在短时间内给出结果，不会漏掉任何一例重度糖尿病性视网膜病变，并且有助于疫情过后的医疗系统的恢复。”
“我们已经开发出我们认为可验证AI临床应用情况的金标准研究。我们希望其他国家也可以采用这种方法，使医疗保健系统有信心使用这种技术。”
来源：
本文编译自英国摩尔菲尔德眼科医院官网发布的《Moorfields researchers show how AI could help detect eye disease indiabetes patients》
原文链接：
https://www.moorfields.nhs.uk/news/moorfields-researchers-show-how-ai-could-help-detect-eye-disease-diabetes-patients
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