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癌症治疗后,如何快速检测出体内是否有残余的癌细胞,是防止复发、彻底实现临床治愈的关键。其中,又以脑部肿瘤的检测尤具挑战。但随着AI技术的崛起,该领域有了突破性的进展。
近日,国际著名医学期刊Nature刊文,美国密歇根大学和加州大学旧金山分校领导的研究团队,开发出一款名为FastGlioma的人工智能(AI)模型,仅需10秒,就能判断出患者脑部是否还有癌细胞残留。

外科医生在手术过程中,从肿瘤切除腔的边缘采集新鲜的组织样本。
将采集到的组织样本,用一种名为激光拉曼散射显微成像(SRH)的技术进行成像。这是一种快速、无标记的亚微米分辨率光学成像方法,可基于样本的生化特性成像,而无需使用染色剂或标记物。
将生成的图像输入到FastGlioma系统中,经过预训练的视觉基础模型进行分析,最终给出肿瘤浸润程度的评估结果。
从SRH成像,到获得FastGlioma的评估结果,总时长不到10秒钟。
这意味着外科医生可以在一场手术中,切除肿瘤、实时成像、即时获得评估结果,以判断是否需要进一步切除,从而尽可能将病灶切除干净,减少复发,提高治愈可能。

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近年来,人工智能(AI)技术以令人瞩目的速度发展,正不断渗透进各个行业。而在医疗领域,AI展现出的潜力更是让人充满期待:它不仅协助医生提高诊断准确率,优化治疗方案,还为解决许多传统医学中的难题提供了新思路。
那么,未来人类战胜癌症的关键,会是AI吗?
下面,我们就从人类战胜癌症所需面对的不同场景,来看看AI都发挥了哪些作用?
1、癌症筛查:AI比医生更准确
癌症的早期发现是治疗成功的关键之一。然而,传统筛查方法往往受限于技术水平和医生经验,导致许多患者确诊时已是中晚期。AI的加入,让早筛领域发生了质的飞跃。
癌症的早期发现是治疗成功的关键之一。然而,传统筛查方法往往受限于技术水平和医生经验,导致许多患者确诊时已是中晚期。AI的加入,让早筛领域发生了质的飞跃。
以乳腺癌为例,Google Health团队开发的AI模型在乳腺癌筛查中表现出比资深放射科医生更高的准确率。这一AI模型通过分析大量乳腺X线图像,不仅显著降低了假阳性和假阴性率,还能发现人眼难以察觉的早期病变。


以胃肠道癌症手术为例,日本虎之门医院的数据显示,从2018-2023年,该院95.6%的结肠癌手术和96.9%的直肠癌手术通过内镜或机器人完成。AI算法通过实时分析患者术中生理指标,动态调整机器人的操作,为患者带来更安全的治疗体验。
如为超低位的直肠癌患者实现治愈+保肛。

AI在这一领域的介入提供了全新的视角。通过分析患者的免疫组学数据,AI可以准确预测免疫治疗的潜在疗效。如美国哈佛大学医学院教学附属丹娜法伯癌症研究院,其团队利用AI模型,识别出某些患者的独特免疫标志物,从而优化治疗方案。


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