在肝癌手术中，医生切掉了所有可见肿瘤，并不意味着手术已经完结。医生通常还需要在创口周围取一些组织，之后将它们快速冷冻、切成非常薄的切片，再经过染色处理，由病理医生在显微镜下进行观察。
这一套流程就是“术中快速病理检测”，目的是确保肿瘤真的切干净了，切缘（创口的边界）没任何残留癌细胞。
但在等待病理结果的过程中，手术会陷入“暂停”。这就导致患者的麻醉暴露时间和手术总时长增加，相关的并发症风险也会逐步增加。同时，手术室资源也会被低效占用。
长期以来，这种等待一直被认为是合理且必要的，但在AI（人工智能）技术高速发展的今天，科学家们正在尝试将这段时间大幅压缩，进一步降低患者风险。
01
OCT：从眼科借来的“组织内部成像”
来自奥地利和德国的科学家团队，引入了一种原本用于眼科的技术：光学相干断层扫描（OCT）。
我们用相机、手机拍的照片，只能看到事物的表面，但OCT的光打过去，可以虚拟地把人体组织分成很多层，几秒钟内就能生成完整的内部结构三维图像，之后想看哪里就看哪里。
研究中，科学家们使用AI技术结合OCT，能快速判断出切缘是否有癌细胞。
他们收集了来自69名患者的173份OCT扫描件，其中包含了88份正常肝组织和85份肿瘤组织，然后将这些材料给到AI进行分析。
02
AI判断准确性如何？
传统AI进行影像鉴别，通常需要分别学习正常组织和肿瘤组织的形态，之后掌握区分它们的方式。
这项研究中，AI只需要记住正常肝组织的“长相”即可——排除掉这些之外的组织，就默认为异常组织（可能是肿瘤）。
研究结果显示，AI可以在几秒钟内对切缘的OCT影像做出判断，而且根据不同的肝癌肿瘤类型，判断准确率有所不同。三类肿瘤中，准确率最高的一类达到94.3%，最低的一类为65.9%，平均准确率为81%。
*准确率存在差异是正常的，因为不同肿瘤类型的形态特征差异很大，AI对某些常见类型（如肝细胞癌）的识别会相对更精准。
参与研究的专家认为，这个方法的重要意义不是AI能更准地做出判断，而是可以作为术中AI辅助决策工具，未来有可能让肝脏手术变得更顺畅、时间更短，并减少医护人员的工作负担。
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参考来源：
https://medicalxpress.com/news/2026-06-ai-based-tissue-anomaly-duration.html
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