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人工智能VS医师:心脏超声评估AI更胜一筹!

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作者: 盛诺一家

导读

心脏超声是人体心脏健康的主要检测方式之一,近日,一项研究显示,人工智能(AI)在评估心脏超声影像上,竟然比超声医师更胜一筹!


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之前的一些研究已经表明,人工智能在阅读医学影像资料方面有巨大潜能,但美国这项新的研究,是头一个针对心脏健康检测的随机临床试验。


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源:MecicalXpress


“人工智能能做许多令人兴奋的事情,但对其进行严格评估仍然至关重要,”该研究的资深作者David Ouyang告诉法新社。

心脏超声检查,也被称为超声心动图,是由超声医师对患者进行的一项检查,这项检查的结果会由超声医师进行初步评估,之后再交给心脏病专家进行下一步分析和判断。

这项发表在《自然》杂志上的新研究,将人工智能超声读片模型与超声医师人工读片进行了对比,看看谁会给出更准确的初步评估。

两方都对超声检查中的左心室射血分数进行了分析评估,该检测是衡量心脏功能状况的主要方法之一,主要用于判断患者是否心脏病发作,或者他们是否能够接受比较高级别的治疗,如植入心脏除颤器邓。

在这项研究中,近3500个心脏超声影像资料,被随机分配到超声医师和AI模型之间。两方完成初步评估后,由心脏病专家评估他们的结果——当然,专家并不知道哪些评估来自人类,哪些来自人工智能模型。

研究发现,在超过27%的超声医师评估中,心脏病专家的诊断做出了重大改变,而在人工智能模型完成的评估中,有近17%的诊断做出了重大改变。

“人工智能更快,更精确,而且心脏病专家无法区分哪些评估来自于AI,”Ouyang说。

他补充说,美国和世界各地的超声医师都处于“严重短缺”状态,AI或将为他们节省大量宝贵的时间。

名为EchoNet-Dynamic的AI模型经过近145000张超声心动图的训练,并使用所谓的深度学习来处理大量数据。

OuYang说,研究人员目前正在申请该方法获得FDA批准,并希望很快在欧盟和其他地方也获批。

未参与这项研究的美国Mayo Clinic心脏病专家Patricia Pellikka告诉法新社,这项研究非常“令人兴奋”,因为人工智能工具的集成将大幅提高医疗服务的效率和标准化。

法国心脏病专家Florian Zores表示,这项研究很好,但该技术在法国不会那么有用,因为法国心脏病专家会直接心脏超声进行初步评估。

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来源:
本文编译自MecicalXpress官网2023年4月5日发表的《AI better than humans at key heart test: study》一文,原文链接:
https://medicalxpress.com/news/2023-04-ai-humans-key-heart.html
本文由盛诺一家原创编译,转载需经授权



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