新型AI系统助力精准预测肿瘤治疗成功率！智能医疗迎来又一突破！-出国看病-盛诺一家

引言：

近日，美国加州大学洛杉矶分校（UCLA，盛诺一家官方签约合作医院）的一项新研究显示，利用新型人工智能（AI）驱动软件——Unfold AI来精准估算肿瘤体积，能帮助医生更好地筛选和预测前列腺癌患者接受局部冷冻消融治疗的成功率。

这意味着该技术可能帮助前列腺癌患者制定更为个性化的治疗方案。该研究发表在了《BJUI Compass》（权威泌尿系统疾病国际期刊）上。

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来源：Targeted Oncology官网

什么是腺体冷冻消融？

腺体冷冻消融（Focal Cryoablation）是一种微创的消融介入疗法，常用于治疗前列腺癌。具体方法为：

在MRI（磁共振）或超声引导下，医生将一根冷冻探针插入前列腺肿瘤部位，之后这枚探针就会释放液氮或者氩气，使肿瘤组织的温度快速降低到极低水平（通常低于零下40℃），导致肿瘤细胞坏死。该疗法不容易伤及周围健康的前列腺组织，只会治疗肿瘤区域，因此相对传统手术创伤更小、副作用更低。

该疗法只适用于局限在前列腺的癌症，即肿瘤尚未扩散。

AI技术精准建模，“勾勒”肿瘤

Unfold AI系统由UCLA与美国医疗技术公司Avenda Health联合研发而成，该系统能够通过整合患者的MRI影像（一张张的片子）和活检病理结果，自动构建出前列腺肿瘤的三维立体模型，就像为肿瘤制作了一个精确的数字化全息影像。

不同于传统的影像估算肿瘤体积方法，该系统可以精准测算肿瘤实际体积、清晰显示肿瘤不规则的边缘形态，还能标注出癌细胞蕞为活跃的区域分布。

这种突破性的三维可视化技术已于2022年获得美国食品药品监督管理局（FDA）批准。

研究中，研究人员在2017-2022年期间在UCLA招募了204名前列腺癌患者（肿瘤Gleason分级为2-4级，中等风险-高风险），所有患者接受了MRI引导下的活检，这项检查时用来确定肿瘤的位置和大小。之后，医生对患者实施了腺体冷冻消融介入手术，消除了肿瘤。在6个月、18个月时，研究人员分别再次对患者实施MRI引导下的活检，来查看肿瘤是否仍有残留或出现复发。

对于此类患者的腺体冷冻消融治疗成功率，传统的预测方法是主要基于Gleason分级（分级越高、侵袭性越强、疗效越差），并参考患者的其他临床数据（如PSA指标）来共同评估。而使用Unfold AI系统的预测核心指标是肿瘤体积，但在建立AI模型时也会参考其他因素。

研究显示，基于Gleason分级的传统预测方法，明显不如AI测量肿瘤体积后的预测精准。尤其是在AI测算肿瘤体积小于1.5cc（1.5cc相当于一颗较大的花生米大小）的患者中，使用冷冻消融后有89.2%的人治疗成功，体积≥1.5cc的人为62.1%。这表明Unfold AI系统有很好的治疗前预测潜在价值。

简单来说，该技术可作为前列腺癌冷冻消融的一个“患者筛选器”（不足1.5cc的患者），也可作为治疗方案的“校准器”——比如大体积肿瘤患者需考虑扩大治疗范围或联合治疗，以及更需要密切随访（容易复发）。

“通过Unfold AI系统，医生现在可以更明确前列腺肿瘤的体积，这很重要，因为肿瘤体积是决定治疗成功或失败的关键因素。利用AI技术精准预测肿瘤的体积和形状，可以帮助医生更清晰地了解患者病情，也有助于筛选出更适合冷冻消融治疗的患者。”UCLA戴维·格芬医学院泌尿科教授、该研究的资深作者Marks博士说。

参考来源：

https://www.targetedonc.com/view/new-ai-tool-predicts-prostate-cancer-treatment-success

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