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关键信息速览：
如果你得了一种血液里的癌症，按照现在的标准做法，医生需要在显微镜下“肉眼验癌”——把取得的大量细胞都仔细检验一遍，判断它们是不是“坏东西”。那么你是愿意花半小时，还是希望几秒钟就能知道答案？
现在，美国纪念斯隆凯特琳癌症中心（MSK），联合加州大学旧金山分校和伯克利分校，开发出一款全新的AI工具，名字叫 DeepHeme。
它就像一个训练有素的“超级电子眼”，几秒钟就能完成医生过去半小时才能做完的“细胞点兵”任务——而且准确率堪比人类专家。
来源：AI原创生成
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诊断血癌，需要肉眼“验细胞”
我们平时说的血癌，指的是血液或骨髓里的癌症，像白血病、淋巴瘤、骨髓增生异常综合征等等。这些病的诊断，就像在一大堆米粒里找出几颗变色的坏米，医生得拿着显微镜，一颗一颗仔细观察、分类和判断——这不仅枯燥，而且非常耗时，一份报告可能要花30分钟甚至更久。
可如果医生恰好那天很疲劳，眼睛很酸怎么办？肉眼检验细胞会不会有误差？这时候，AI的出现就像是给医生配了一个又快又准且永不疲倦的“超能力助手”。
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DeepHeme：医生的AI好搭档
DeepHeme这个AI系统，就像是一个训练有素的“数字病理学家”。它看的是数字化的细胞图片——也就是说，把传统显微镜下的玻片拍成高清大图，喂给AI看。它学会了如何识别不同类型的血细胞，包括正常的和可能“变坏”的。
它的“训练教材”是近5万张标注好的细胞图像（就像是“教科书”）。研究人员用这些图像教会它分辨好细胞和坏细胞。然后让它去看一些从没见过的新样本，结果显示，AI的判断结果和资深医生一样，甚至有时候更快更准！
从30分钟缩短到几秒钟，这种效率的提升，不仅节省了宝贵的诊疗时间，也能帮患者及时把握治疗机会。
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不只是快，还能找出“隐藏线索”！
DeepHeme厉害的不只是“快”，它还能看出某些人眼不容易注意到的细节。
比如：医生通常根据细胞的“形态”——也就是细胞的大小、形状、颜色深浅等外观特征来判断病情。这些细节，其实也是很多疾病的“蛛丝马迹”。
DeepHeme阅图无数，它能总结出一套规律，帮助医生找出那些肉眼难以察觉的“新线索”，比如预测疾病是否可能会很快恶化、预测患者对某些治疗是否有效等等。
就像在机场安检时，AI不光能看出行李箱里有没有刀，还能发现那些伪装成普通物品的“危险品”，这种能力，对于癌症这样复杂多变的病来说，意义重大。
MSK斯隆的人工智能和计算血液病理学主任 Goldgof 博士表示，美国每年收集有5亿份血液样本，这个庞大的体量是人类医生永远也无法分析完的，但AI可以。这样可能会推动AI对于血液系统肿瘤诊疗方面的许多应用。
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全数字化血液病理服务
让AI能帮上忙的前提，是切片图像是“数字版”（能传到电脑里的图片）。
这在以前是做不到的。过去医生用的玻片是实物，需要运来运去，有时候病人换了城市、医院，还得花费精力去老医院找人翻腾档案找老切片。
现在MSK正在推动“全数字化血液病理服务”——意思是，未来所有切片都拍成高清图片并上传到系统，医生用电脑就能随时随地查看，不再依赖实体玻片。
MSK斯隆的血液病理服务主任Dogan医生表示，“全数字化血液病理服务”非常有价值，比如说，哪怕一位患者在数年后想要看看之前的病理，医生也能一秒调出以前的肿瘤切片图，并与蕞新的肿瘤切片图进行对比，不用麻烦地四处找玻片，还能与AI工具联动，用数据支持精准医疗决策。
MSK不仅在临床上用DeepHeme，还把它的数据贡献给了研究。每一张数字切片都能变成科研数据库的一部分，汇总到MSK的“癌症数据科学计划”里。
这个计划像一个巨大的数据仓库，几乎实时记录MSK每位病人的匿名诊疗数据。通过分析这些数据，研究人员可以找出：什么样的患者对什么样的治疗反应好，哪些治疗策略适合哪些癌症类型等等。
更厉害的是，这种大数据库，不需要等几十年才能得出结论，而是“边治疗、边积累、边分析”，帮助现在和未来的病人都能用上蕞合适的方案。
写在蕞后：
DeepHeme的出现，代表着癌症诊断进入了“AI加速时代”。它不是在抢医生饭碗，而是让诊断这件事变得更快、更准、更全面。
对于癌症患者和家属来说，这意味着什么？
意味着你可能在几秒钟内就能知道病情变化；
意味着你能更快开始对症治疗；
意味着未来会有越来越多个性化的治疗方案，真正做到“对的人，用对的药”。
这，就是AI正在带来的医学变革。
参考来源：
https://www.mskcc.org/news/researchers-develop-new-ai-tool-to-improve-blood-cancer-diagnosis
