人工智能（AI）在许多医疗保健领域取得了突破性进展，近日，美国弗吉尼亚大学健康研究中心（UVA Health）的一项研究显示，当医生未经过充分培训时，AI技术在辅助诊断中的作用可能会因此大幅降低。这项随机临床研究于2023年11月29日至12月29日期间进行，研究结果已发表在《JAMA Network Open》杂志上。在弗吉尼亚大学健康研究中心（UVA Health）的 Andrew S. Parsons 医学博士及其团队开展的研究中，50名执业医生参与对复杂病例的诊断实验。这这些医生中包含26名主治医师和24名住院医师，覆盖家庭医学、内科和急诊科领域。医生被随机分配到两组，一组使用ChatGPT Plus作为诊断辅助工具，另一组使用传统的医学信息检索工具（如UpToDate和Google）来辅助诊断。结果显示，ChatGPT Plus相较于传统资源，并未显著提高医生诊断的准确率，两组的表现基本持平。不过医生效率得到了提升。然而，在脱离医生、完全由ChatGPT Plus独立诊断的情况下，其诊断效果优于两组医生。简单来说，ChatGPT Plus作为医生的“辅助工具”时，其辅助诊断的效果还不如直接给ChatGPT Plus输入现有数据信息，让其自行推理诊断结果。这个研究结果表明，尽管AI技术有很大潜力，但由于医生未接受AI技术相关培训，加入医生后诊断准确率反而有所下降，未能充分发挥AI的辅助作用。“研究表明，AI本身可以作为一种强大而有效的诊断工具，但我们惊讶地发现，加入人类医生后，虽然提高了效率，但实际上降低了诊断准确性。这个结果可能意味着我们需要给医生进行对AI工具应用的正式培训。”
研究还表明，仅凭市场上出售的通用型聊天机器人（如ChatGPT）无法显著提升医生的诊断和推理能力。Parsons博士及其研究团队建议，AI可作为医生日常工作的辅助工具，但不可完全取代医生。他们提出，医院、医疗组织可以购买定制化（预定义）的AI工具，并将其集成到临床工作流程中，优化效率。Parsons博士说：“随着AI技术越来越多地嵌入医疗保健中，了解如何利用这些工具改善患者护理和医生体验至关重要。这项研究表明，在优化AI技术在临床环境中的应用方面，还有很多工作要做。”参考来源：
https://www.targetedonc.com/view/can-chatgpt-prove-its-effectiveness-in-health-care-
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