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关键信息速览：
瑞典科学家进行的一项“漏诊研究”显示，AI（人工智能）能够发现被病理医生漏诊的前列腺癌，准确率超80%！
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这项成果已经发表在《Scientific Reports》期刊上。
该研究由瑞典乌普萨拉大学与于默奥大学合作完成。
他们收集了232名男性的前列腺活检切片样本。
当时，病理医生给出的结果都是“没问题”。
然而，随访显示：
不到两年半时间里，一半男性发展成了侵袭性前列腺癌。
另外一半男性在8年后仍然健康。
研究人员认为，癌症早就在组织里留下了信号，
只是病理科医生的肉眼未能捕捉到。
02
AI能否捕捉到癌症的“蛛丝马迹”？
由于所有样本都蕞初被判定为“无癌”，
因此AI无法通过样本学习“有癌”的规律。
研究人员于是打算另辟蹊径。
他们认为，那些之后被确诊癌症的患者，
其病理切片中一定藏着某些被忽视的“异常”，
那些多年后无癌的人，就不会有相应异常。
于是他们将每一张切片在显微镜下的结果，切分成小段，
一段一段让AI学习、总结规律。
和传统依靠病理医生肉眼观察不同，AI的优势在于像素级别的捕捉能力。
在医生眼里只是“普通的腺体纹理”，在AI眼中可能已经呈现异常的排列和色彩。
这些差别微乎其微，甚至比一根头发丝的宽度还小，却可能成为癌症的“前奏”。
研究人员把这种方式称为“图像分块学习”。
这意味着AI不需要事先知道“癌症长什么样”，
它只需从未来结果去反推哪些组织片段有问题。
蕞终形成的判断，像拼图一样，把零碎的线索组合成完整答案。
通过“潜心修炼”，AI蕞终练成了超越人类的“火眼金睛”！
AI能够发现，前列腺腺体周围组织存在非常微小的改变，
掌握了这项本领后，AI对当初漏诊的样本进行检测，
结果显示：准确率超过80%！
原始活检（上部）和AI标注的活检（下部）。暖色部分提示存在异常。（图源：MedicalXpress官网）
这项研究提示：即使被判定为健康的男性，
也可能需要更频密或个性化的随访安排。
AI的分析结果，可以帮助医生决定：多久后再次检查。
更重要的是，研究团队已将影像数据和方法公开。
这意味着全球科学家都能继续利用它，推动更多研究和应用。
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参考来源：
https://medicalxpress.com/news/2025-08-ai-early-prostate-cancer-samples.html
